AI+物联网:央国企数字化转型的“新质引擎”

前言:一场峰会,揭开产业智能化的新篇章

软盟2025年9月27日讯:2025年9月27日,北京。第十七届央国企CIO及数科公司高管峰会现场,数百位行业领袖、技术专家与企业家齐聚一堂。会议主题直指核心——“AI+物联网:产业智能化的新引擎”。
这不是一场普通的技术讨论会,而是一次关于“如何用AI与物联网重构传统产业”的深度思辨。从制造业到能源业,从设备运维到供应链优化,AIoT(人工智能物联网)技术正以“润物细无声”的方式渗透至产业肌理。
数据显示,2030年全球物联网市场收入将突破2万亿美元,中国作为核心引擎,贡献了亚太地区55%的市场份额。而在这场浪潮中,央国企既是参与者,更是引领者。如何以AI为剑、物联网为网,打造“AI+物联网”的行业标杆?这场峰会给出了答案。

热点概况:AIoT技术落地,央国企按下“加速键”

1. 从概念到实践:AIoT的“产业突围”

峰会指出,AI技术已跨越“概念验证”阶段,深度融入企业业务场景。以AIoT平台为例,其通过设备互联、数据实时采集与分析,实现了生产流程优化、设备预测性维护、能源精细化管理等核心需求。

  • 制造业:某电子制造企业通过AIoT平台构建全厂控制网络,搭配OEE设备综合效率管理服务,产线效率提升20%,运营成本降低15%;
  • 能源业:国网辽宁省电力公司利用“大物智链移”数字技术矩阵,实现能源数据全链条感知,碳排放减少12%;
  • 食品业:徐福记借助AIoT打破信息孤岛,生产数据实时监控,管理决策效率提升30%。

中国工程院院士邬贺铨在视频分享中直言:“AI与物联网的融合,正在重构传统产业的生产模式。过去是‘人治’,现在是‘数治’。”

2. 标杆案例:从“单点突破”到“生态共建”

峰会现场,多家企业展示了AIoT的落地成果。研华科技的IoTSuite平台通过边缘计算与云计算协同架构,支持设备无缝连接、数据实时分析与应用快速开发。其应用场景覆盖流程自动化、能源监控、设备远程运维等领域,已助力航空、电子制造、食品等行业客户实现数字化转型。

蚂蚁集团则聚焦数据安全,推出“密态可信数据空间”技术。通过全链路密态计算,在保障原始数据不出域的前提下,实现多方数据融合与价值挖掘。目前,该技术已在医疗、金融、政务等领域规模化落地,为央国企提供安全可控的基础设施支撑。

态度观点:AIoT不是“选择题”,而是“必答题”

1. 产业痛点:传统模式的“三重困境”

当前,传统产业面临效率瓶颈、数据孤岛、安全风险三大挑战:

  • 效率瓶颈:人工巡检、纸质记录、部门间信息壁垒导致生产效率低下;
  • 数据孤岛:产业数据分散,中文语料占比低,实际可利用率不足3%;
  • 安全风险:DDoS攻击、数据泄露、模型投毒等新型威胁频发,传统安全手段失效。

以某钢铁企业为例,其设备故障预测依赖人工经验,停机时间年均超过100小时,年损失达数千万元。而通过AIoT平台,企业可实时监测设备运行状态,故障预测准确率提升至90%,停机时间减少60%。

2. 破局之道:AIoT的“三大核心价值”

AIoT技术的价值,在于解决传统产业的“不可能三角”——效率、成本与安全的平衡。

  • 效率提升:AI驱动的柔性生产线可实现小批量、个性化定制,生产周期缩短30%;
  • 成本优化:预测性维护降低设备维修成本40%,能源管理减少碳排放15%;
  • 安全可控:密态计算技术保障数据隐私,绿盟科技的“三道防线”模型实现全生命周期防护。

正如腾讯云大数据首席架构师宋企皋所言:“AIoT不是单一技术的叠加,而是系统化、生态化的变革。它要求企业从技术、业务、组织三个维度协同转型。”

3. 央国企的使命:从“跟跑者”到“领跑者”

在全球产业链重构的背景下,央国企被赋予引领产业智能化升级的使命。峰会提出三大路径:

  • 技术深耕:聚焦边缘计算优化、多模态传感器融合、低代码开发平台等核心技术;
  • 场景创新:在设备运维、供应链优化、质量管控等环节打造标杆案例;
  • 生态共建:联合产业链上下游企业、科研机构及开源社区,构建安全可控的AIoT生态体系。

以中石化为例,其AI建设分三阶段推进:从单点应用到垂直领域深度应用,最终构建立体化生态。目前,中石化已在勘探、炼化、销售等领域落地AI场景,年增效超10亿元。

未来展望:AIoT的“深水区”与“新蓝海”

1. 技术趋势:从“云-边-端”到“感知融合”

根据《央国企数智化转型发展报告》,未来三年AIoT技术将在以下领域实现突破:

  • 终端AI化:生成式AI落地边缘设备,人形机器人、AI眼镜引领创新浪潮;
  • 传输多元化:5G、Wi-Fi7、NB-IoT等技术满足不同场景需求;
  • 感知融合化:多传感器协同工作,提供更准确的环境感知能力。

例如,杭州云深处科技的足式机器人通过多模态运动生成技术,已在电力巡检、应急消防等领域规模化落地,替代人工完成高危作业。

2. 商业模式:从“产品服务”到“价值共生”

AIoT正在推动传统产业从“单一产品销售”向“产品+服务+解决方案”转型。以家电行业为例,海尔通过AIoT平台实现设备互联与场景控制,用户可通过语音助手控制空调、冰箱等设备,服务收入占比提升至30%。

而在工业领域,研华科技推出“设备+平台+服务”模式,客户可通过订阅制使用IoTSuite平台,降低数字化门槛。这种模式不仅提升了客户粘性,也为企业开辟了新的收入来源。

结语:AIoT的“终局”,是产业的“重生”

第十七届央国企CIO及数科公司高管峰会的成功举办,标志着AI与物联网技术正从“试点探索”迈向“规模化落地”。在数字化与绿色化双轮驱动下,央国企将以AIoT为支点,撬动传统产业转型升级。

但这场变革远未结束。正如中国信通院专家董恩然所言:“AIoT的终局,不是技术的胜利,而是产业的重生。它要求企业打破部门壁垒、重构业务流程、培养复合型人才,最终实现从‘人治’到‘数治’的跨越。”

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