2025年被视为AI智能体爆发的元年，其发展依托大模型技术的突破（如RAG检索增强生成与推理模型）、算力基础设施的升级（如百度大规模集群）及开源生态的成熟。AI智能体在教育、医疗、智慧城市、...

软盟AI智能体作为新一代AI技术的重要代表，具备了自主感知、决策和执行任务的能力。其技术原理基于深度学习、强化学习和自然语言处理等先进技术，使得智能体能够在复杂环境中进行自主学习和适应...

本文探讨如何通过合理的技术选型搭建高效的企业级AI智能体，并实现成本优化。首先，分析不同开发平台和框架的优缺点，为企业提供选型建议。其次，详细介绍大模型的选择策略，帮助企业根据需求和...

AI智能体技术已在多个领域取得显著进展，其发展源于计算机科学的深厚积累和大数据技术的突破。随着物联网、大数据和5G通信技术的普及，智能体技术在边缘计算、智能决策支持系统等方面展现出广阔...

随着人工智能技术的飞速发展，多模态AI智能体作为新一代的智能交互技术，正逐步渗透到各行各业，特别是在移动医疗和零售领域，其颠覆性的创新正深刻改变着传统的交互模式。多模态AI智能体通过整...

在移动应用日益普及的今天，用户对于应用的智能化、个性化需求日益增长。随着端侧大模型技术的不断成熟，基于端侧大模型的离线AI智能体正逐渐成为移动应用的新战场。这类智能体能够在无需联网的...

随着移动应用的广泛普及和技术的飞速发展，用户对移动应用的功能、性能和安全性提出了越来越高的要求。在2025年及未来1-3年内，基于隐私计算的实时AI推理引擎将成为移动应用架构的重要组成部分...

在数字化浪潮的推动下，企业正面临着前所未有的变革与挑战。2025年，随着人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的深度融合，全栈开发成为实现AI智能体与IoT终端双向赋能的关键路径。本文将从AI智能...