这份数字化转型市场研究更新将AI、云计算、大数据、物联网等纳入统一观察框架，并特别将数字孪生列为增长机会。但报告的价值不在技术排行榜，而在帮助企业厘清技术、部署方式、规模与行业场景的...

2026年数字化数智化转型已从“要不要做”转向“如何见效”，但超过54%的企业尚未设立专门数字化部门，组织滞后、合规风险与AI价值难量化仍是落地阻力。报告聚焦AI重构业务流程、人机协同、分级...

46%的中国受访企业已将生成式AI嵌入大部分业务流程，但真正带来生产效率、收入和利润显著提升的仅占9%，“采用”与“价值”之间的落差，暴露出数据治理、运营自动化、组织协作与安全能力的短板...

青岛完成中小企业数字化转型城市试点，面向全国征集发布82个“小快轻准”数字化产品，按综合集成、“小快轻准”和“链式”三类划分，分别对应不同改造复杂度与协同范围。对企业而言，选型逻辑正...

面对人工智能项目容易停留在演示、数据难以闭环、流程却未改变的困境，浙江发布《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）》，将重点从模型导入转向数据治理与业务重构。企...

企业在采购AI软件时常只看模型演示，却忽视能否嵌入业务流程、接入数据并实现治理，这正是工信部《人工智能+软件》专项行动强调的风险。方案要求企业在评估智能编程工具时检查代码库、权限审计...

制造业数字化项目的难点，已从“有没有系统”转向数据能否贯通、业务能否闭环、供应商能否持续交付。近期实践更强调平台协同、主数据治理、人工智能审慎试点与分阶段验证：先锁定可量化问题，再...

企业智能体正从单点问答工具转向参与客服、运营等真实业务流程，但“能拆解任务”不等于“能独立承担业务责任”。多智能体协同、系统集成与权限控制成为落地分水岭，评估标准也从回答质量转向业...

企业数字化转型的难点，已不再是“要不要用AI”，而是能否把它嵌入流程并兑现价值：AI从模型试点走向系统改造，数据质量与数据孤岛成为落地主要障碍，软件采购也从参数和功能比较转向评估集成、...

AI从概念展示走向收入兑现，但并不意味着行业普遍繁荣：项目收入、订阅收入与持续使用，反映着不同的商业质量。企业采购不能只看供应商有没有AI产品，还要核验付费客户、收费模式、续费情况和真...

华为在2026年世界移动通信大会发布企业级AI数据平台，也把智能体落地的关键从模型能力推向数据基础：口径不一、权限边界不清、数据过期，都会让接入先进模型的应用难以稳定运行。企业应先做好治...

工信部“人工智能+软件”专项行动提出，到2028年覆盖2万家规模以上软件企业，重点推进智能编程工具、智能开发平台、智能体应用和智能化技改。企业真正的难点并非追逐模型，而是判断数据、研发、...