在制造业的广阔版图中，供应链金融犹如一条贯穿始终的“血脉”，为众多中小企业输送着发展的“养分”。然而，长期以来，数据孤岛与融资效率低下这两大顽疾，如同沉重的枷锁，严重制约着中小企业的前行步伐。在传统模式下，中小企业融资往往需要数周时间，且授信额度有限，资金周转难题成为企业发展的“拦路虎”。
就在这一困境中，蚂蚁链隐私计算技术如同一束耀眼的光芒，照亮了制造业供应链金融的前行道路。它凭借创新的技术手段，成功破解了数据孤岛与融资效率低下的难题，为中小企业带来了融资周期缩短至48小时、授信额度提升2.8倍的惊人变革。这一突破不仅为中小企业带来了实实在在的利益，也为整个制造业供应链金融领域注入了新的活力。
技术突破：数据资产确权+联邦学习风控模型
蚂蚁链依托“隐私计算+区块链”这一前沿技术组合，构建了一套覆盖数据采集、确权、流通的全链条解决方案，为制造业供应链金融的风控升级提供了坚实的技术支撑。
数据资产确权：构建不可篡改的数字资产体系
在制造业场景中，数据的真实性和完整性至关重要。蚂蚁链基于物联网与区块链技术，实现了对企业生产、物流、交易数据的实时采集，并将这些数据上链存证，形成不可篡改的数字资产。以某汽车零部件企业为例，通过接入蚂蚁链，该企业将订单、库存、设备运行数据等转化为可验证的数字凭证。这些数字凭证如同企业的“数字身份证”，不仅解决了数据真实性的难题，还为后续的融资流程提供了可靠的数据基础。企业无需再为数据的真实性和完整性担忧，银行等金融机构也能够更加准确地评估企业的信用状况。
联邦学习风控模型：实现跨机构数据“可用不可见”
为了进一步提升风控水平，蚂蚁链采用了分布式机器学习框架，构建了联邦学习风控模型。该模型通过加密通信协议与模型聚合算法，实现了跨机构数据的“可用不可见”。蚂蚁链联合12家银行构建的联合风控模型，就是一个典型的成功案例。在这个模型中，银行无需共享原始数据，就能够综合评估企业的信用。这不仅保护了企业的数据隐私，还提高了金融机构的风险评估能力。某案例显示，该模型使企业融资效率提升40%，坏账率下降22%，充分证明了其强大的风控效果。
实践成效：48小时融资周期与2.8倍授信提升
以长三角某汽车零部件企业为例，我们可以更加直观地看到蚂蚁链隐私计算技术在制造业供应链金融中的实践成效。
数据上链：形成动态信用画像
该企业此前因账期长达120天，面临着严重的现金流断裂风险。接入蚂蚁链后，企业将生产数据、物流信息、订单合同等加密上链，形成了一个动态的信用画像。这个信用画像如同企业的“信用名片”，全面、准确地反映了企业的经营状况和信用水平。银行等金融机构可以通过这个信用画像，更加直观地了解企业的实际情况，为后续的融资决策提供有力依据。
智能风控：综合评估信用风险
银行通过联邦学习模型，综合分析企业供应链数据、政务纳税数据及行业景气度指标，独立评估信用风险。这种多维度的风险评估方式，使得银行能够更加全面、准确地了解企业的信用状况，降低了融资风险。同时，由于采用了联邦学习技术，银行无需获取企业的原始数据，也保护了企业的数据隐私。
极速放款：融资效率大幅提升
在蚂蚁链隐私计算技术的支持下，该企业的融资周期从传统模式下的数周缩短至48小时，授信额度提升2.8倍。这一变革不仅解决了企业的燃眉之急，还为企业的发展提供了充足的资金支持。企业可以更加灵活地运用资金，扩大生产规模、提升技术水平，增强市场竞争力。
截至2025年，蚂蚁链隐私计算平台已服务超200家核心企业，日均处理数据调用达100万次。这一数据充分证明了蚂蚁链隐私计算技术在制造业供应链金融领域的广泛应用和显著成效。中国信通院专家评价称：“隐私计算是构建数据要素流通‘安全基座’的必要条件。”
行业展望：数据要素市场与供应链金融深度融合
随着2025年中国数据交易市场规模突破5000亿元，制造业供应链金融将迎来三大趋势，数据要素市场与供应链金融的深度融合将成为未来发展的主旋律。
技术融合深化：实现数据全生命周期安全管控
未来，隐私计算将与区块链、物联网等技术进一步深度融合，实现数据全生命周期的安全管控。通过区块链技术，确保数据的不可篡改和可追溯；通过物联网技术，实现数据的实时采集和传输；通过隐私计算技术，保障数据的安全共享和利用。这种技术融合将为制造业供应链金融提供更加安全、高效的数据支持。
生态共建加速：探索跨机构数据合作新路径
蚂蚁链联合产业联盟发起数据信托试点项目，探索跨机构数据合作新路径。通过数据信托模式，实现数据的合规共享和价值挖掘。不同机构可以将自己的数据委托给数据信托机构进行管理，数据信托机构根据各方的需求和利益，合理分配数据的使用权和收益权。这种生态共建模式将促进制造业供应链金融领域的资源共享和协同发展。
合规框架完善：确保数据合法合规使用
参照《数据安全法》，企业需建立数据资产管理SOP，确保数据合法合规使用。在数据要素市场与供应链金融深度融合的过程中，合规性是至关重要的。企业需要建立健全的数据安全管理制度，加强对数据的保护和管理，防止数据泄露和滥用。同时，监管部门也需要加强对数据交易的监管，规范市场秩序，保障数据交易的安全和稳定。
蚂蚁链副总裁韦韬表示：“可信数据空间将打破公共数据供给瓶颈，释放数据要素价值。”未来，随着技术普惠与政策引导，中小企业融资难题有望进一步缓解，推动制造业供应链金融高质量发展。
结语：制造业供应链金融迈向高质量发展新征程
蚂蚁链隐私计算技术在制造业供应链金融领域的应用，无疑是一次具有里程碑意义的变革。它不仅解决了中小企业融资周期长、授信额度低的难题，还为数据要素市场与供应链金融的深度融合提供了有力支持。随着技术的不断进步和政策的持续引导，我们相信，制造业供应链金融将迎来更加美好的明天。中小企业融资难题将得到彻底缓解，制造业供应链金融将迈向高质量发展新征程，为实体经济的发展注入新的强大动力！
友情提示： 软盟，专注于提供全场景全栈技术一站式的软件开发服务，欢迎咨询本站的技术客服人员为您提供相关技术咨询服务，您将获得最前沿的技术支持和最专业的开发团队！更多详情请访问软盟官网https://www.softunis.com获取最新产品和服务。
