启动项目前，建议回答三个关键问题： 必要性验证：传统方法是否真的无法解决？ 价值锚点：AI如何量化提升收入或降低成本？ 迭代路径：能否分阶段验证（如先做POC再扩展）？

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型作为其核心驱动力之一，正逐步从理论研究走向广泛应用。尤其是在垂直领域，AI大模型凭借其强大的数据处理能力和深度学习算法，展现出了巨大的应用潜力与市...

生成式AI,代码自动生成n智能决策,全链路

AI智能体狂潮来袭！2025年市场规模突破800亿，年复合增长率飙至45%！当宝武智维用AI让钢铁设备“预知未来”，当国家电网AI调度系统在毫秒间守护万家灯火，一场由智能体驱动的产业革命正在重塑制...

随着人工智能技术的飞速发展，软件开发领域正经历着前所未有的变革。软件工厂作为这一变革的重要产物，通过深度融合多模态大模型技术与软件开发流程，实现了从需求到上线的全流程智能化管理，显...

生成式AI觉醒元年：企业级智能体全栈开发的范式革命

在中国，具身智能、通用大脑模型和机器人领域涌现出一批成熟企业和初创公司，它们在技术研发、产品落地和商业应用方面取得了显著进展。以下是一些具有代表性的企业和初创公司： 成熟企业 虽然直...

本文介绍了软盟智能体的全栈开发架构特性，包括低代码平台与多模态大模型融合，提高开发效率。探讨了多模型适配机制及安全决策架构设计，保障数据安全与隐私。文章还强调了智能体在提升决策效率...