内容摘要
上半年中国具身智能完成322笔融资、总额935亿元，约为2025年同期的五倍，资金正从机器人本体转向“机器人大脑”。当本体价格降至5万元以内，硬件差异收窄，能否在工厂真正干活，取决于感知、任务学习与自主决策。采购方该看什么？感知精度、少样本学习、VLA架构与真实订单，正取代演示效果成为新标准。
— 软盟官方网站文章导读
2026年上半年，中国具身智能领域完成322笔融资，融资总额达到935亿元人民币，约为2025年同期的五倍。这一数字背后，资本投向正在发生根本性变化：大量资金不再仅仅流向能奔跑、后空翻的机器人本体制造商，而是涌向为机器人开发“大脑”的软件公司。行业共识正在形成——当人形机器人本体价格已降至5万元以内，硬件层面的差异化迅速收窄，决定一台机器人能否在工厂或物流仓库真正“干活”的关键，已经从运动能力转向环境感知、任务学习和自主决策能力。
对于制造业管理者和机器人采购方而言，这意味着评估具身智能方案的标准需要同步调整。过去，采购决策往往依赖机器人能否完成高难度动作演示；现在，更值得关注的指标包括：机器人在非结构化环境中的感知精度、对新任务的零样本或少样本学习能力、任务执行中的安全控制逻辑，以及支撑这些能力的真实场景数据积累。头部企业如自变量机器人、智平方等已在这一轮融资中估值突破200亿元，其共同特征是具备从感知到执行的完整软件栈，而非仅靠硬件参数吸引资本。
从产业格局看，北京、广东、上海三大核心区域贡献了超过79%的融资总额，其中北京以100起融资事件、355亿元位居首位。值得注意的是，极早期阶段（种子轮至Pre-A轮）融资事件占比接近59%，天使轮事件突破100起，说明大量初创企业正在涌入“具身大脑”赛道，技术路线仍处于快速探索期。对于企业数字化决策者和软件采购方，当前阶段应重点关注技术路线的稀缺性——例如是否采用VLA（视觉-语言-行动）架构——以及是否已获得来自真实行业需求的头部订单，而非仅依赖演示效果或关联交易形成的循环订单。
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