这篇文章写给谁看？

如果你是一个完全不懂编程的普通人，只是想了解AI智能体是什么、怎么搭建、需要用到什么工具，那么这篇文章就是为你写的。

如果你是一个刚入门的技术爱好者，想自己动手试试搭建一个AI智能体，但又不知道从何下手，这篇文章也适合你。

如果你是一个企业管理者或创业者，想知道搭建AI智能体到底需要多少成本、多大团队、多长时间，这篇文章同样能给你答案。

这篇文章里不会出现”一个模型有1750亿个参数”这种让人头晕的技术术语。我们会用最通俗的语言，把AI智能体这件事讲明白。

本文是”软盟”专为非技术背景读者打造的AI智能体搭建入门教程。全文从”什么是AI智能体”讲起，用买菜做饭的比喻解释智能体的工作原理，逐一介绍LangChain、Dify、扣子（Coze）、百度智能体平台、阿里百炼、CrewAI六大主流框架的优劣与适用人群，并给出”七步搭建法”的详细操作指南。文章还提供了不同预算下的搭建方案对比和常见问题解答，让零基础读者也能快速上手。

第一章 先搞清楚：AI智能体到底是什么？

在开始搭建之前，我们得先搞清楚一个最基本的问题：AI智能体到底是什么？

1.1 一个比喻你就懂了

假设你是一个餐厅老板，你招了一个服务员。这个服务员不仅会回答客人的问题，还会主动帮客人推荐菜品、帮客人下单、通知厨房做菜、帮客人结账——甚至当客人说”我想吃辣的但不要太辣”这种模糊要求时，他也能理解并给出合适的推荐。

这个”能听懂、能思考、能执行”的服务员，就是一个”智能体”。

如果用一句话概括：AI智能体就是一个”长了手”的AI。 普通的AI聊天机器人（比如你平时用的ChatGPT）只能”动嘴”——你问它答，它不会帮你做任何事。但AI智能体不仅能”动嘴”，还能”动手”——它可以帮你查资料、写文件、发邮件、操作软件、调用系统……它是一个能”干活”的AI。

1.2 AI智能体和聊天机器人有什么区别？

一个简单的例子： 如果你对聊天机器人说”帮我写一份关于AI智能体的报告”，它会直接给你生成一篇文章。但如果你对AI智能体说同样的话，它可能会先搜索网上的最新资料，然后整理成大纲，再生成报告，最后把报告保存成一个文件发给你——整个过程它自己规划、自己执行、自己交付。

1.3 搭建AI智能体需要什么？

很多人以为搭建AI智能体需要”会写代码””懂深度学习””有GPU服务器”——其实，这在2025年的今天，已经不一定了。

根据你的需求不同，搭建AI智能体需要的”门槛”可以分为三个层次：

第一层：完全零代码——不需要写任何代码

使用平台：扣子（Coze）、Dify（可视化模式）、百度智能体平台

适合人群：完全不懂编程的普通人、运营人员、产品经理

搭建时间：1-3天就能上线一个基础版

第二层：低代码——需要少量配置和脚本

使用平台：Dify（开发者模式）、阿里百炼

适合人群：有一定技术基础、能看懂简单代码的人

搭建时间：1-2周

第三层：全代码——需要专业开发能力

使用平台：LangChain、CrewAI

适合人群：专业AI工程师、开发团队

搭建时间：1-3个月

“软盟”建议： 如果你是零基础，直接从”第一层”开始。先搭一个简单的智能体”玩起来”，等你对它有了感觉，再逐步学习和升级。

 

第二章 搭建AI智能体需要用到哪些主流框架？

这一章是本文的核心内容。我们逐一介绍目前市场上最主流的六个AI智能体搭建框架/平台，告诉你它们各有什么特点、适合什么人、优缺点是什么。

2.1 LangChain —— 专业开发者的”瑞士军刀”

它是什么： LangChain是目前全球最流行的AI智能体开发框架，由美国一家创业公司开发，开源免费。它就像一套”乐高积木”，开发者可以用它拼装出各种功能的AI智能体。

适合谁： 有编程经验的开发者、AI工程师、技术团队

技术栈： Python（主要）或TypeScript

核心优势：

2.1.1 生态最丰富：LangChain拥有超过1000个插件和集成工具，几乎可以连接任何外部系统

2.1.2 灵活性最高：你可以用它搭建任何你想要的智能体，几乎没有功能限制

2.1.3 社区最活跃：全球有超过35万名开发者在使用，遇到问题很容易找到解决方案

核心劣势：

2.1.4 学习曲线陡峭：如果你完全不懂编程，LangChain基本不适合你

2.1.5 文档分散：因为功能太多，官方文档有时候不太好找

一个真实的例子： 一家中型电商公司用LangChain搭建了一个”智能客服+订单处理+售后追踪”的多功能智能体，它能够自动回答客户咨询、查询订单状态、处理退换货申请，甚至能自动生成客服工单。这个项目从启动到上线，花了大约3个月时间，投入了3名AI工程师。

“软盟”总结： 如果你有技术团队，LangChain是”天花板”最高的选择。但如果你是零基础，建议先跳过，从后面几个平台开始。

2.2 Dify —— 零基础也能用的”可视化搭建神器”

它是什么： Dify是一个开源的AI智能体搭建平台，最大的特点是可视化——你不需要写代码，用”拖拽”的方式就能搭建一个智能体。

适合谁： 零基础新手、运营人员、产品经理、中小企业

技术栈： 不需要编程，平台提供可视化界面

核心优势：

2.2.1 上手极快：注册账号后，跟着引导走，30分钟就能搭出一个能用的智能体

2.2.2 可视化编排：你可以在一个画布上，用”拖拽”的方式设计智能体的工作流程

2.2.3 支持私有化部署：如果你的数据比较敏感，可以把Dify部署在自己的服务器上

核心劣势：

2.2.4 定制化能力有限：太复杂的需求，Dify可能满足不了

2.2.5 性能瓶颈：在超高并发场景下，Dify的性能不如LangChain

“软盟”强烈推荐： 如果你是第一次接触AI智能体，Dify是你最好的起点。它像”傻瓜相机”一样，让你不用理解复杂的原理，就能拍出”照片”。

2.3 扣子（Coze）—— 字节跳动出品，中文体验最好

它是什么： 扣子是字节跳动（抖音、今日头条的母公司）推出的AI智能体搭建平台。它的中文理解能力非常强，而且和字节生态深度集成。

适合谁： 中文用户、飞书用户、想快速搭建智能体的个人或小团队

技术栈： 不需要编程，完全可视化操作

核心优势：

2.3.1 中文理解能力最强：因为背靠字节跳动，扣子在中文语境下的表现非常出色

2.3.2 插件丰富：平台内置了大量插件，比如天气查询、新闻搜索、图片生成等，可以直接调用

2.3.3 与飞书深度集成：如果你公司用飞书办公，扣子可以直接在飞书里”上岗”

核心劣势：

2.3.4 数据安全性需要评估：数据存储在字节跳动的服务器上，如果对数据安全要求极高，需谨慎

2.3.5 平台锁定风险：如果未来扣子的策略发生变化，你的智能体可能会受影响

“软盟”建议： 如果你是个人用户或者小团队，想快速搭建一个”能用的”智能体，扣子是非常好的选择。特别是你已经在用飞书办公的话，扣子几乎是”天作之合”。

2.4 百度智能体平台 —— 搜索能力加持

它是什么： 百度推出的AI智能体搭建平台，基于文心大模型，最大的特色是可以调用百度的搜索能力。

适合谁： 百度云用户、需要搜索增强能力的智能体场景

技术栈： 不需要编程，可视化操作

核心优势：

2.4.1 搜索能力最强：当智能体遇到知识库中找不到的问题时，会自动调用百度搜索，获取实时信息

2.4.2 文心大模型底座：文心一言4.0在中文理解方面的能力很强

2.4.3 百度云生态：如果你已经在用百度云，集成会非常方便

核心劣势：

2.4.4 平台锁定风险：和扣子类似，存在一定的平台锁定风险

2.4.5 海外支持有限：主要面向中文用户

2.5 阿里百炼 —— 阿里云生态的”全家桶”

它是什么： 阿里云推出的AI智能体搭建平台，基于通义大模型，与阿里云生态深度集成。

适合谁： 阿里云用户、中大型企业

技术栈： 支持可视化操作，也支持代码开发

核心优势：

2.5.1 阿里云生态集成：如果你已经在用阿里云的各类服务，百炼可以无缝对接

2.5.2 通义大模型：通义千问2.5在多个行业场景下表现优秀

2.5.3 企业级能力：在权限管理、安全审计、合规性等方面，百炼做得比较成熟

核心劣势：

2.5.4 入门门槛稍高：相比Dify和扣子，百炼的界面相对复杂一些

2.5.5 成本较高：企业版的价格不便宜

2.6 CrewAI —— 专为”多智能体协作”而生

它是什么： CrewAI是一个专门用来搭建”多个智能体协同工作”的开源框架。如果你想搭建一个”智能体团队”——让几个智能体像人类同事一样分工合作——CrewAI是最佳选择。

适合谁： 有编程基础的开发者、需要多智能体协作的复杂场景

技术栈： Python

核心优势：

2.6.1 多智能体协作设计优秀：CrewAI对”多个智能体如何分工、如何沟通、如何协作”有很成熟的设计

2.6.2 开源免费：代码完全开源，可以自由定制

核心劣势：

2.6.3 单智能体能力较弱：如果只需要一个智能体，CrewAI不是最优选择

2.6.4 需要编程能力：零基础用户无法直接使用

“软盟”总结： 如果你刚开始接触AI智能体，大概率用不到CrewAI。但如果你已经搭建了单个智能体，想让它变得更强大，可以考虑让多个智能体”组队”工作。

2.7 六大框架一句话总结

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第三章 搭建AI智能体的”七步法”——从零到一的操作指南

这一章，我们教你用Dify（对零基础最友好）搭建一个属于自己的AI智能体。整个流程分为七个步骤，跟着做就能完成。

第一步：明确你的智能体要做什么

在动手搭建之前，先想清楚一个问题：你希望这个智能体帮你做什么？

常见的场景举例：

3.1.1 智能客服：回答客户常见问题，处理售前咨询和售后服务

3.1.2 知识助手：帮你从公司内部的知识库中查找信息，回答员工的问题

3.1.3 内容助手：帮你写文案、生成报告、整理资料

3.1.4 个人助理：帮你管理日程、设置提醒、查询天气、搜索信息

“软盟”建议： 第一次搭建，建议选择一个”简单、明确、可衡量”的场景。比如”智能客服”就是一个很好的起点——客户可能会问哪些问题，这些问题该怎么回答，都比较容易定义。不要一上来就想做一个”万能智能体”，那样容易陷入”什么都想做，什么都做不好”的困境。

第二步：注册Dify账号

打开Dify的官网（https://dify.ai），点击”注册”按钮。

你可以用邮箱注册，也可以用Google账号或GitHub账号直接登录。

注册完成后，进入Dify的主界面。你会看到一个”创建应用”的按钮——先别急着点，我们先了解一下Dify的界面布局：

3.2.1 左侧是功能导航栏，包括”工作室””探索””数据源”等

3.2.2 中间是主操作区，你搭建智能体的所有操作都在这里完成

3.2.3 右侧是调试区，你可以在这里”测试”你的智能体，看看它回答得怎么样

第三步：创建一个”知识库”

知识库是智能体的”大脑”。没有知识库的智能体，就像一个没有读过书的员工——它可能很聪明，但它对你公司的事情一无所知。

如何创建知识库？

点击”数据源”→”知识库”→”创建知识库”。

然后，你需要上传”知识文档”。这些文档可以是：

3.3.1 产品说明书：如果你做的是智能客服，把产品说明书传上去

3.3.2 FAQ（常见问题解答）：把你整理好的常见问题和答案传上去

3.3.3 公司制度文档：如果你做的是内部知识助手，把公司制度文件传上去

3.3.4 技术文档：如果你做的是技术支持助手，把技术文档传上去

支持的文件格式： Dify支持PDF、Word、TXT、Markdown等常见格式，直接上传即可。

“软盟”提示： 知识库的质量直接决定了智能体的回答质量。建议你花时间认真整理知识文档，确保信息准确、完整、清晰。一个”好”的知识库，能让智能体的表现提升50%以上。

第四步：创建智能体

点击”工作室”→”创建应用”→选择”智能体助手”。

然后你会进入智能体的配置页面。这里有几个关键配置项：

4.1 设置智能体的”人设”

在”系统提示词”（System Prompt）一栏，你需要告诉智能体”你是谁、你要做什么、你要怎么做”。

举个例子： 如果你搭建的是一个”电商客服智能体”，系统提示词可以写成：

你是一个专业的电商客服助手，你的名字叫”小盟”。你的工作是回答客户关于商品、订单、物流、退换货等方面的问题。你回答问题时应该：1. 语气友好、礼貌；2. 回答准确、简洁；3. 如果不知道答案，就说”我需要查询一下，请稍等”，而不是胡乱编造答案。4. 如果客户的问题超出了你的能力范围，请礼貌地告诉客户”我帮你转接人工客服”。

4.2 选择大模型

Dify支持接入多种大模型，包括GPT-4o、Claude 4、通义千问等。对于大多数场景，选择GPT-4o或通义千问就可以了。

4.3 关联知识库

在”知识库”选项中，选择你在第三步创建的知识库。这样，智能体就能根据你上传的知识文档来回答问题了。

第五步：配置智能体的”工具”

工具是智能体的”双手”。有了工具，智能体才能”动手做事”。

Dify提供了很多内置工具，比如：

5.1.1 网页搜索工具：让智能体可以在互联网上搜索信息

5.1.2 图片生成工具：让智能体可以生成图片（基于DALL-E或Stable Diffusion）

5.1.3 代码执行工具：让智能体可以运行Python代码

5.1.4 文档读取工具：让智能体可以读取PDF、Word等文件

如何配置工具？

在智能体配置页面，找到”工具”选项，点击”添加工具”，然后从列表中选择你需要的工具。

“软盟”提示： 第一次搭建，建议只添加1-2个最核心的工具。比如你做”智能客服”，可以添加”网页搜索工具”（用于搜索产品信息）和”文档读取工具”（用于读取客户上传的文件）。工具不是越多越好，工具太多反而可能让智能体”不知所措”。

第六步：测试和调试

配置完成后，点击”保存”，然后进入”预览”界面。

在预览界面，你可以像一个普通用户一样，向智能体提问，看看它回答得怎么样。

测试时要注意的几个关键点：

6.1.1 标准问题测试：问几个你预期中的常见问题，看看智能体能否正确回答

6.1.2 边界问题测试：问一些”不太好回答”的问题，比如信息不全的问题、有歧义的问题，看看智能体的表现

6.1.3 错误问题测试：故意问一些错误的问题，看看智能体能否识别并纠正

6.1.4 安全测试：问一些敏感问题，看看智能体是否会输出不当内容

如果发现智能体回答得不好，怎么办？

6.1.5 优化知识库：检查知识文档中是否有遗漏或错误的信息

6.1.6 优化系统提示词：调整”人设”描述，让智能体更清楚自己的职责

6.1.7 调整模型参数：在Dify的”模型设置”中，可以调整”温度”（Temperature）等参数——温度越低，回答越保守；温度越高，回答越有创造性

第七步：发布和持续优化

测试满意后，点击”发布”。

Dify提供了多种发布方式：

7.1.1 网页链接：生成一个网页链接，任何人都可以访问你的智能体

7.1.2 API接口：将智能体接入你的网站、APP或企业微信

7.1.3 嵌入代码：将智能体嵌入到你的网页中

发布之后，还需要持续优化。 智能体不是一个”一次性”的产品，而是一个需要持续”喂养”和”训练”的系统。

“软盟”建议： 定期查看智能体的对话日志，看看哪些问题它回答得不好，然后针对性地优化知识库和系统提示词。建议每周至少花半小时做一次”优化复盘”。

 

第四章 不同预算的搭建方案对比

不同的人、不同的企业，预算不一样，搭建方案也应该不一样。以下是”软盟”给出的三个典型方案。

方案一：零成本方案（适合个人试用）

方案二：低成本方案（适合小团队/初创企业）

方案三：企业级方案（适合中大型企业）

 

第五章 常见问题解答

Q1：我完全不懂编程，能搭建AI智能体吗？

能。 使用Dify、扣子（Coze）、百度智能体平台等可视化平台，你不需要写一行代码。你只需要会”上传文档”和”拖拽配置”这两件事就够了。

Q2：搭建AI智能体需要多少钱？

可以免费，也可以很贵。 个人试用完全免费（使用平台的免费额度）。小团队每月几百元就够了。大型企业可能需要几十万到几百万。关键看你的需求有多复杂。

Q3：AI智能体能完全替代人工吗？

不能，也不应该。 AI智能体最适合处理”重复性、标准化、高频率”的工作。对于”需要创造性、需要同理心、需要复杂判断”的工作，人类员工仍然不可替代。好的智能体设计，应该是”人机协作”——智能体处理常规工作，人类员工处理复杂和例外情况。

Q4：智能体回答错了怎么办？

这是搭建AI智能体时最常见的”坑”。 解决方案是：第一，建立高质量的知识库，减少”知识盲区”；第二，设置”安全护栏”——让智能体在”拿不准”的时候，说”我不知道”而不是”胡乱编造”；第三，建立人工审核机制，对智能体的回答进行抽查和修正。

Q5：数据安全怎么保障？

这取决于你选择什么平台。 如果你对数据安全要求极高（比如金融、医疗行业），建议选择支持私有化部署的平台（Dify私有化版、LangChain自建）。如果数据敏感性一般，使用云平台就可以了。

Q6：智能体上线后还需要维护吗？

需要，而且需要持续维护。 知识库需要定期更新，智能体的回答需要定期复盘，模型本身也需要升级。建议安排专人负责智能体的”运营”工作，就像运营一个”数字员工”一样。

Q7：哪个平台最适合第一次尝试？

“软盟”推荐：Dify。 理由如下：第一，零代码即可上手；第二，功能完整，够用；第三，支持私有化部署，未来可以升级；第四，社区活跃，遇到问题容易找到答案。

 

结语：AI智能体不是”未来”，而是”现在”

写这篇文章的时候，”软盟”团队的一位同事用Dify花了不到两个小时，就搭建了一个”软盟编辑部智能助手”——它能回答关于软盟编辑部的各种问题，比如”软盟主要关注哪些领域””软盟的投稿流程是什么””软盟最近发布了哪些文章”等等。

如果你也想试试，不妨现在就打开Dify或扣子，花一两个小时，搭建一个属于你自己的AI智能体。它可以是帮你整理资料的”个人助理”，可以是帮你回答客户问题的”客服助手”，也可以是帮你管理日程的”时间管家”。

AI智能体不是”未来”的技术，而是”现在”的工具。 它就像一个”数字员工”，24小时在线，不知疲倦，随叫随到。而搭建这个”数字员工”的门槛，已经低到了你花一个下午就能学会的程度。

【软盟资讯评论】

AI智能体正在从”技术极客的玩具”变成”普通人的工具”。这一转变的意义，可能比我们想象的更加深远。

回看技术发展的历史，每一次”技术民主化”的浪潮，都带来了生产力的巨大跃迁。当电脑从大型机变成个人电脑，当互联网从军方网络变成人人可用的信息基础设施，当智能手机从奢侈品变成街边商品——每一次”门槛降低”，都释放了巨大的创造力和生产力。

AI智能体正在经历同样的”民主化”过程。2023年，搭建一个AI智能体还需要一个专业AI团队花几个月时间，投入数十万元。到2025年，一个普通人花一个下午就能搭建一个基础版的AI智能体，成本几乎为零。

“软盟”认为，这种”门槛的降低”，才是AI智能体真正改变世界的起点。当每一个普通人都能拥有一个”数字员工”——帮他整理资料、回答客户问题、管理日程、生成报告——我们的工作效率和创造力，将迎来一次新的飞跃。

当然，我们也要保持清醒。AI智能体技术仍然处于早期阶段，它的”可靠性”和”准确性”还有很大的提升空间。但正如互联网早期一样，不完美不应该是”不行动”的理由。那些愿意在技术早期就尝试、学习、积累的人，往往会在技术成熟时，走在最前面。

所以，现在就动手吧。 打开Dify，注册一个账号，上传一份文档，配置一个智能体。也许一个小时后，你就会有一个”数字员工”开始为你工作了。这可能是你今年做的最有”投资回报率”的一件事。

友情提示： 软盟，拥有10余年经验的互联网应用软件技术开发商，提供全栈解决方案及软件外包服务，专注AI应用、区块链系统、Web系统、物联网系统定制，还为企业量身开发App和小程序。软盟融合AI大模型与区块链技术，助力企业数字化转型与商业模式创新，涵盖电商全链路系统开发及源码交付，帮企业构建全场景生态，实现业务高效升级。欢迎咨询本站的技术客服人员为您提供相关技术咨询服务，您将获得最前沿的技术支持和最专业的开发团队！更多详情请访问软盟官网https://www.softunis.com获取最新产品和服务。