选国产ERP时，看到“内置AI智能体”还不能判断它是否适合企业。真正影响采购决策的是集成深度：智能体能否读取业务流程中的有效数据，依据企业规则提出建议，并在人员授权后进入执行环节。若它只能回答操作问题，与库存、财务等核心业务脱节，其价值主要是改善交互；若能参与预测、核对和异常处理，选型时就必须同时审查数据质量、权限边界和实施能力。
可以用库存需求预测做一次演示验证。采购方不宜只看智能体能否给出一个预测结果，还应追问：结果依据哪些业务数据，数据变化后能否更新判断，建议如何传递给采购人员，人员否决或修改后能否留下可追溯的记录。财务对账也类似。自动发现差异只是起点，能否解释差异、交由合适人员复核，才决定它能否融入日常工作。评估重点应从“回答得像不像”转向“流程接不接得上、责任划不划得清”。
集成越深，也越依赖稳固的数据底座。若同一业务信息在不同环节口径不一致，智能体生成的建议即使表达清楚，也难以作为决策依据。因此，选型时应让供应商围绕企业实际流程展示数据来源、处理过程、人工干预方式及异常回退路径，而不是仅展示通用对话界面。
最终取舍不必追求功能最多。对流程复杂、跨环节协作频繁的企业，深度集成更值得投入，但实施和治理要求也更高；对数据基础尚不稳定的企业，先把关键流程与数据口径理顺，可能比立即引入更多智能体更稳妥。能否在可控的责任边界内持续改善具体业务，才是衡量集成深度的有效标准。