智能体能回答采购申请中的问题，不代表它可以直接提交订单。人工接管阈值要界定的是：在什么条件下，智能体必须停止自主推进，把判断或操作交给有权限的人。这个阈值不宜只用一个“置信度”表示，因为回答不确定、资料不完整和操作可能越权，带来的风险并不相同。
设定阈值时，先按动作的后果划分风险，而不是按任务名称划分。整理材料、草拟回复等可复核且尚未改变业务状态的动作，可以允许智能体继续处理；写入采购系统、发起审批等会影响后续流程的动作，则要核对数据来源、规则依据和权限。若审批规则不明确、关键材料缺失，或请求与已有记录冲突，即使智能体认为自己能够完成，也应暂停执行并转人工判断。
接管条件还应覆盖运行异常。接口调用失败、用户重复提交、审批被退回时，不能简单地让智能体反复尝试，更不能把“已生成处理建议”记作业务完成。流程中需要事先约定：哪些情况允许按既定规则重试，哪些必须暂停，接管人能看到哪些请求、操作和异常记录，以及由谁决定恢复、回退或关闭任务。
阈值是否合适，要看接管发生的位置和结果，而非单看人工介入率。介入过早，人工仍在处理大量常规任务；介入过晚，则可能增加返工或产生难以追溯的错误。上线前可用常规任务与例外任务分别检验，运行后结合端到端完成率、异常与返工情况调整规则。合理的阈值不是让人工越少越好，而是让机器在边界清楚时持续执行，在依据不足或后果难以控制时及时停下。