智能体能读取工单，不等于能修改工单；能提出处理建议，也不等于能代替员工提交结果。授权边界的核心，是把“允许完成什么任务”拆解为可检查的操作权限，并明确哪些决定必须留给人。否则，一个看似明确的处理目标，仍可能在执行中被扩大为未经批准的数据访问或业务动作。
首先要限定任务与数据范围。企业应说明智能体适用于哪类工单、以什么条件判定任务完成，以及遇到规则不明确或数据冲突时不得继续做什么。读取权限也不宜被笼统理解为“可查看业务数据”：智能体只应接触完成当前任务所必需的信息，不能因为具备系统调用能力就自行扩展检索范围。
其次要按动作划分授权。读取、修改、提交和对外发送的后果不同，不能用一次概括性的同意全部放行。智能体可以在获准范围内核对条件、形成处理建议；涉及敏感数据或关键交易的动作，则应在执行前设置人工确认。确认要对应具体动作，让审批人看清将使用什么信息、改变什么状态，而不是只看到“继续处理”的笼统请求。
授权还需要可中止、可复核。系统调用失败、处理条件不成立或出现未覆盖的异常时，智能体应暂停并转交，而非猜测下一步。任务来源、所用数据、执行动作、审批节点和结果也应留下记录，以便区分智能体的操作与人的批准。判断边界是否有效，关键不是它能独立完成多少步骤，而是每一步是否有明确许可，越界风险出现时能否及时停下。